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AMD EPYC(霄龍)CPU 助力 CERN 在 LHCb 實驗中進行快速夸克檢測

日期:2020-07-14 來源:電子創(chuàng)新網(wǎng)作者:winniewei閱讀:14

AMD EPYC(霄龍)處理器提供了絕佳的PCI-E和內(nèi)存帶寬,幫助加速了大型強子對撞機的亞原子粒子研究

科學是依據(jù)實驗數(shù)據(jù)對理論進行檢驗的過程。但是,如果測試設備包含歐洲核子研究組織(CERN)大型強子對撞機 (LHC)的粒子探測器,則原始碰撞數(shù)據(jù)每秒將多達40TB。許多碰撞數(shù)據(jù)無關緊要,因此,首先要做的是在信息到達時進行篩選,并提取出最有可能提供關鍵洞察數(shù)據(jù)的相關結果。這是一項繁重的高性能計算任務,需要使用盡可能最強大的服務器硬件。

“借助 AMD EPYC(霄龍)CPU,我們能夠持續(xù)數(shù)天顯示來自服務器的每秒 1 TB 以上的數(shù)據(jù)。在服務器上而不是像過去那樣需要超級計算機才能實現(xiàn)這一過程是種重大進步?!?/p>

Niko Neufeld,CERNLHCb在線計算項目負責人

CERN為即將在2021年進行的大型強子對撞機重啟已經(jīng)做了很長時間的準備,并且一直在尋找能夠滿足海量數(shù)據(jù)吞吐量處理需求的硬件平臺。CERN LHCb在線計算項目負責人Niko Neufeld解釋說:“我們需要將每臺服務器的數(shù)據(jù)保存到每臺服務器上。這就像拼圖一樣。在拼完一塊圖之后,必須對所傳入的全部數(shù)據(jù)進行此項操作。這對I/O帶來了棘手的挑戰(zhàn)?!庇谑牵琋eufeld選擇了第二代AMD EPYC處理器,原因是該產(chǎn)品能夠提供實驗所需的處理性能、內(nèi)存速度和帶寬。

完成美麗的拼圖

Neufeld進行的實驗名為LHCb。Neufeld解釋說:“字母B表示beauty(美麗)。這是自然界中六類夸克之一,也是我們研究的主要目標之一?!笨淇耸且环N基本粒子,是物質(zhì)的基本組成部分??淇私Y合在一起,形成稱為強子的復合粒子,其中最穩(wěn)定的元素是質(zhì)子和中子。

LHCb實驗旨在調(diào)查大爆炸后發(fā)生了什么,使物質(zhì)得以生存,并形成了我們今天所知道的宇宙。觀察美夸克衰變的行為有助于解釋為什么宇宙主要由物質(zhì)而非反物質(zhì)構成。Neufeld補充說:“在美夸克中,這種差異要比其他夸克更為明顯?!?/p>

實驗通過將強子與LHCb檢測器碰撞而產(chǎn)生了美夸克,但它們壽命很短,必須迅速收集數(shù)據(jù)才能對其行為進行檢測。原始數(shù)據(jù)流首先由進行初始詮釋的定制FPGA卡處理。Neufeld說:“每臺服務器都映射到不同地理位置的檢測器。檢測器劃分為不同的部分,然后,每臺服務器以點對點方式連接到檢測器的這一部分。但是,接下來需要將所有數(shù)據(jù)片段放在同一個位置,因為只有這樣才能對這些內(nèi)容進行有意義的計算?!?/p>

Neufeld繼續(xù)說:“單臺服務器無法完成數(shù)據(jù)處理任務,因此,您需要進行數(shù)據(jù)的全交換?!边@項活動需要快速處理數(shù)據(jù),采用高帶寬訪問大量內(nèi)存,以及與負責將服務器彼此連接的I/O設備快速連接。對于后一種情況,LHCb的每臺服務器使用四個Mellanox 200Gbit InfiniBand適配器,而這些適配器需要通過盡可能最快的互連而實現(xiàn)全容量運行。Neufeld表示:“數(shù)據(jù)來自不同方向,而且這些數(shù)據(jù)由不同的服務器處理,然后,這些數(shù)據(jù)必須匯總在一起?!?/p>

AMD+LHCb案例研究

AMD EPYC處理器提供了超高速I/O和內(nèi)存

“目前,沒有可與AMD EPYC設計相媲美的商用替代設備,也沒有其他平臺能夠提供這么多具有Gen4能力的插槽以及如此強大的運行能力。因此,第二代AMD EPYC CPU平臺具有架構優(yōu)勢。”

Niko Neufeld,CERN LHCb在線計算項目負責人

LHCb過去曾經(jīng)使用過AMD Opteron處理器,而且Neufeld已經(jīng)在工作流的最后階段測試了基于第一代AMD EPYC處理器的服務器,其中來自收集器的數(shù)據(jù)通過打包以供與LHCb實驗相關的各級研究機構使用。這次嘗試提供了積極的經(jīng)驗,而且第二代AMD EPYC CPU對產(chǎn)品規(guī)格進行了改進,使其成為更密集數(shù)據(jù)采集階段的極具吸引力的解決方案。

AMD EPYC CPU的高內(nèi)核數(shù)對于數(shù)據(jù)處理非常有益,而對128個PCI Express 4.0通道的支持更是一項出色的功能,使每臺服務器中的四個Mellanox網(wǎng)卡能夠無瓶頸地運行。Neufeld說:“借助 AMD EPYC(霄龍)CPU,我們能夠持續(xù)數(shù)天顯示來自服務器的每秒 1 TB 以上的數(shù)據(jù)。在服務器上而不是像過去那樣需要超級計算機才能實現(xiàn)這一過程是種重大進步?!?/p>

Neufeld表示:“系統(tǒng)總內(nèi)存池也很重要。傳入的數(shù)據(jù)量非常多。數(shù)據(jù)無法從FPGA卡直接傳輸?shù)骄W(wǎng)卡,而是必須進入主內(nèi)存然后返回。另外,我們還需要大量的內(nèi)存?!盠HCb的每臺服務器采用512GB內(nèi)存。Neufeld繼續(xù)說:“Rome平臺滿足這一需求,因為它提供了多個內(nèi)存通道,并且支持極快帶寬。這是一個高度平衡的平臺?!庇捎诓捎?TB 3200MHz DDR4,第二代AMD EPYC CPU可完美滿足RAM要求,與PCI Express總線的能力相當。

AMD EPYC CPU的擴展空間

從2019年5月到9月,CERN對第二代AMD EPYC CPU平臺進行了認證,然后選擇將其作為LHCb實驗的解決方案。Neufeld解釋說:“該解決方案使我們將服務器數(shù)量減少了三分之一。這不僅節(jié)省了成本,而且在構建高速、低延遲的網(wǎng)絡時減少服務器數(shù)量也是一個優(yōu)勢。更大規(guī)模的網(wǎng)絡會遇到更多的沖突問題。系統(tǒng)越緊湊就越好?!?/p>

AMD EPYC CPU將為LHCb提供進行進一步開展試驗所需的升級途徑。“我們不具備Google或Facebook的計算能力,但AMD EPYC CPU使我們能夠在相對較小而且緊湊的系統(tǒng)中進行所需的處理工作。這在10-15年前是不可能實現(xiàn)的。現(xiàn)在,我們有了擴展的空間。借助相同的EPYC技術,我們可以在同一空間內(nèi)將容量增加一倍。在接下來的幾年,我們的計劃是增加探測器和傳感器的數(shù)量。這將為我們提供很大的擴展空間。EPYC使我們能夠做更多事情。”

Neufeld總結說:“目前,沒有可與AMD EPYC設計相媲美的商用替代設備,也沒有其他平臺能夠提供這么多具有PCIe Gen4能力的插槽以及如此強大的運行能力。因此,第二代AMD EPYC CPU平臺具有架構優(yōu)勢?!?/p>

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